GRAVITY 能立即改善既有資料庫系統的各種問題，無需改造應用程式，也不用改造並搭建複雜、難以維護的資料庫叢集。資料系統架構師可以依據應用場景，引入不同的 GRAVITY 參考架構，自由組合成所需的各類解決方案。
以下是常見的應用場景：
隨著數位轉型對資料的需求越來越多，應用程式也不斷增加，過去老舊系統的資料庫系統同不堪負荷。由於改造老系統的風險太高，甚至是舊技術已鮮有人懂，以致提升老系統能力是一大痛點。為此， GRAVITY 能在對資料庫不侵入的情況下，擴大老舊系統的併發查詢能力、寫入能力，讓老系統的表現也能跟得上新應用的發展。
大量的資料寫入會造成資料庫衝擊，除了寫入效率差之外，還可能會因為寫入失敗而遺失資料。利用 GRAVITY 的資料調度能力，能實現資料庫的寫入分流、分片（Sharding），讓資料庫得以橫向擴展來強化寫入效率。在這樣的架構下，無需改動任何應用程式連接資料庫系統的方法，可無痛增強既有架構。
無論是龐大的使用者同時使用系統，還是無數的應用跨系統進行資料查詢，巨量的併發查詢總是讓資料庫崩潰。為滿足這樣的大量查詢，GRAVITY 提供了「更快速」、「更彈性」的架構方法，只要簡單幾個設定，短短數分鐘之內，就能實現多副本抄寫，擴大資料庫系統的查詢能力。
針對一些特殊應用需要頻繁查詢特定資料，或有一定查詢複雜度的工作，GRAVITY 能用資料篩選機制抽取特定欄位之資料，並對該資料進行聚合和快取，大幅度加速特定查詢工作的效率。甚至可以搭配 GRAVITY 多副本擴展機制，近一步擴大資料快取的併發查詢能力。
正常情況下，跨多資料庫之間的關聯併發查詢效率極差，甚至會造成網路和資料源頭系統的極高壓力。利用 GRAVITY 的資料聚合機制，可以先將不同資料庫的資料抽取和合併在一起，讓應用取用關聯資料時，無需回到源頭查詢。若對關聯資料有極大併發查詢需求，也可以進一步利用 GRAVITY 多副本抄寫機制，對其進行擴展。
因應不同應用程式的需求，會需要讓資料落地於不同類型的資料庫，方便進行處理；也需要從不同的資料庫取得資料，進行各類整合應用。利用 GRAVITY 可以輕易的讓資料在不同的資料庫系統之間複製、抄寫、聚合，滿足這類異質資料庫的整合需求。
跨雲的資料需求往往造成嚴重的網路壓力，這類跨域、跨網路資料查詢的效率也不佳。在這種情況下，利用 GRAVITY 的資料節點作為中繼站，可以壓縮跨雲之間的通俊資料量，紓解往返（Round-Trip）查詢的的龐大壓力。若同時應用 GRAVITY 的各種資料調度機制，實現跨雲的資料快取、發佈、聚合，滿足於另一個雲端平台上的應用需求。
跨組織、單位、第三方的資料存取需求，總是一個難以解決的麻煩，除了大量查詢會造成另一個組織的系統壓力之外，資料授權機制更是讓不同組織的管理人員、開發人員花大量時間規劃和開發。GRAVITY 利用資料代理節點所組成的數據網格，統一了跨組織的資料訂閱方式，免除了直接查詢所造成的存取壓力問題，也間接在組織資料庫系統外，打造了一層保護，針對資料集進行嚴密的權限控管。
資料庫的備份和備援，一直都是企業在資料系統上不可缺少的一環。在這數位轉型的時代，任何的一筆資料都是很重要的存在，熱備援和熱備份能保證資料被即時的保存下來，以保證主資料庫系統損毀或失效時，在系統回復後能夠沒有資料的落差。GRAVITY 的資料抄寫和副本機制，可以協助企業對任何資料庫系統進行即時的資料抄寫，無需建構傳統主從架構（Master-Slave）叢集就可達成。